研发的可智能、精确检测动物社交行为的小样本学习计算框架模型SBeA（Social Behavior Atlas）。论文链接 ：

　　SbeA是一个基于人工智能的多动物社交行为分析计算框架，目前实现了对动物社交行为的并行、动态、层次的分解，对小鼠、大鼠、鸟、犬、非人灵长类等多种动物的社交行为特征进行自适应无监督聚类，获得了包括追逐、相互理毛、攻击等百余种精细社交行为模块，不需要提前定义社交行为类别，有利于发现新的、未定义的自由社交行为表型。

　　论文的第一作者中国科学院深圳先进技术研究院在读博士研究生韩亚宁表示，通过使用SBeA，目前在小鼠等模式动物中已经发现了数种和精神疾病造模相关的异常行为。韩亚宁表示，SBeA既可以用于基础研究，也可以用于疾病诊断。“从实验室走到临床信息技术，是我们设计SBeA的初衷。SBeA不但能够加速发现新的异常行为、提升行为检测的精度，而且有希望关联不同物种的精细行为模式，以行为作为一种生物标志物，用于诊断疾病。”

　　SBeA使用了数据驱动的方式，揭示了数字化的动物社交行为背后的结构规律，为计算神经行为学研究领域提供了重要的拼图。他们开发的SBeA模型突破了当前缺乏相关标签数据的瓶颈，不仅能够发现新的异常行为、提升行为检测的精度，还有希望用于疾病诊断。这一工作不仅有望加速科学界对神经编码的理解，还能够为临床医疗提供新的神经调控技术。未来，他们希望将这一技术逐步应用到更多模式动物的社交行为检测，并实现从实验室环境到临床医疗环境的过渡。

　　SBeA技术与医疗信息化产业有密切关系，可以为医疗信息化产业提供新的思路和方法，位于产业链上游环节。医疗信息化行业的上游主要由电子设备供应商组成，其成本占医疗信息化服务提供商总成本的比例较高。医疗信息化行业的上业的技术更新换代较快，产品性价比不断提高，软硬件设备市场竞争激烈。医疗信息化行业中游参与者是医疗信息化服务提供商，行业下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成，其中医疗服务机构主要由医院、卫生院、社区卫生服务中心(站)、门诊部、疗养院、妇幼保健院、专科疾病防治机构、疾病预防控制中心、医学科研机构、各级医疗卫生行政管理机构等构成，覆盖范围较广，涵盖大型医院、中小型医院及各区域卫生中心。

　　专利数量可以反映出行业技术的活跃度情况，专利数量越多，代表技术研发的活跃度越高。在IncoPat专利信息服务平台上以“医疗信息化”为关键词进行检索，截至2023年10月8日，有关专利共有270多项。按申请年进行分析，2018-2023年，我国医疗信息化行业相关专利申请量逐年上升，2022年申请数量达38项。

　　我国医疗信息化行业发展迅速，疫情常态化下的医疗卫生体系建设也让数字化转型成为提升医疗机构服务能级和创新力的关键。在需求的推动下，数字技术与医疗健康行业的融合将持续往纵深方向发展。除了医疗系统软件产品和技术不断加速的更新换代外，云计算信息技术、物联网、5G技术和人工智能技术在医疗信息化领域逐渐得到应用。

　　政府持续的医药卫生改革、医疗数字化转型升级及其所带动的医疗信息系统架构升级和新兴信息化技术应用是医疗信息化行业发展的三大推动力，而医疗信息系统架构的升级为IT厂商带来挑战也带来机会。

　　医院数据中心基础设施、医疗应用软件方面面临升级压力，同时在云计算、大数据、超融合IT基础设施产品以及人工智能、5G技术、机器人等领域也产生了很多机会。

　　前瞻结合IDC预测数据预计，未来5年我国医疗信息化行业仍将保持高速增长的发展态势，到2028年市场规模有望突破1400亿元。

　　根据前瞻产业热力图显示，目前医疗信息关键技术强相关的城市集群主要集中在粤港澳大湾区、合肥地区、西安地区以及海口地区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于医疗信息技术发展卧龙娱乐，成为潜在的医疗信息技术发展中心。根据热力图的分布，广东省深圳市有极大的可能性成为医疗信息技术的先导区域。重点关注广东省深圳市福田区、南山区、龙华区，海南省海口市秀英区，陕西省西安市雁塔区等地的相关企业，以及这些地方对医疗信息产业发展的投资环境和潜力市场。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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　　本报告前瞻性、适时性地对医疗信息化行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来医疗信息化行业发展轨迹及实践经验，对医疗信息化行...

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