“随着深度学习算法不断优化和创新，Deepfake带来的安全风险和隐私侵犯问题愈加严峻，且生成的内容越来越难以区分真伪，业界和学术界需要多管齐下，不断提高以AI对抗AI的能力。”4月16日，深度伪造(Deepfake)综合防控产品ZOLOZ Deeper正式发布，中国信通院人工智能研究中心安全与元宇宙部主任石霖在发布会上指出。

　　Deepfake是“deep learning”(深度学习)和“fake”(伪造)两个单词的组合信息技术，指的是基于深度学习算法，从大量的视频和图像数据中学习，伪造出逼真的面部动画和语音。深度伪造不仅增加了公众识别视频真伪的难度，也进一步滋生了诈骗、色情等违法犯罪活动的风险。

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　　近年来，全球深度伪造事件呈10倍速度激增，北美、亚太地区等地成为深度伪造攻击的重灾区，2023年315晚会同样曝光了多起“AI换脸”诈骗案件。资料显示，ZOLOZ于2023年通过中国信通院深度伪造视频检测服务能力检验，满足安全可靠、透明性、数据保护、明确责任、公平性等方面的可信能力要求。

　　“深度伪造的攻和防是一个相对且不断精进的过程，你在进步，深度伪造技术也在进步，我们要做的就是跑在它的前面。”ZOLOZ产品总监陶冶坦言。

　　ZOLOZ Deeper为拦截“AI换脸”风险而生。据了解，其搭建了端云一体的全链路技术体系，以应对系统、服务器、应用等多环节的深度伪造安全威胁。前端通过精密的传感器校验与多维特征动态风控，确保软硬件环境安全无风险，采集的生物特征数据真实无篡改;在用户操作过程中，运用深度学习模型对用户面部动态进行细致入微的分析，精准判断其是否为真人实时互动卧龙娱乐。另外，陶冶介绍，蚂蚁集团天玑实验室会通过GAN模型生成超30万测试样本，交给ZOLOZ Deeper进行判别训练，每个月还会对其进行超过20000次的攻防测评，模拟上百种伪造攻击情况。

　　据了解，ZOLOZ Deeper目前已率先应用在身份安全领域。记者在发布会现场还了解到，ZOLOZ联合蚂蚁安全响应中心(AntSRC)设立了超百万的奖金池，支持安全极客来挖掘 ZOLOZ Deeper漏洞。“互联网世界没有绝对的安全，我们希望联合外部的安全技术人才持续提升ZOLOZ的安全水位信息技术，守护用户的安全感。”陶冶表示。

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